保定坤能电气科技有限公司
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智能电网是目前电力行业研究的一个热点问题，各方参与者希望能够通过实现智能电网来提高自己的效益，更好地服务于国民经济的增长。智能电网包括四部分内容：量测体系，配电运行、输电运行和资产管理。
进行智能电网研究努力想要达到的目标有：实现平稳运行，降低大规模停电的风险；使分布式电源得到有效的利用；提高电网资产的利用率；提高用户用电效率、可靠性和电能质量。智能电网的引入为用户提供了选择供电企业、供电质量及供电价格的机会。
两侧体包括检测终端、通信网络和监控中心。其中检测算法的选择和检测终端优化布局，是两个比较重要的方面。对电能质量检测就是体现在两侧体系当中。随着电网的不断发展，电网越来越大，需要检测的点也越来越多，电能质量监测系统需要能够进行多点监测。
同时功能上电能质量数据的存储和分析，事故预测，扰动类型的辨识，电能质量扰动源定位，电压暂降起因分析、电能质量综合评估，以及电能质量信息发布等判断决策功能。其中在电能质量综合评估方面做的研究比较多，有的是基于模糊理论的，有的是结合ANN和模糊识别理论构造出模糊神经识别网络进行评估，有的是将主观和客观评价方法结合进行评估。
各种电能质量综合评估应该做到评估客观综合，并且有定性也有定量分析。同时电能质量监测在实现了在线、实时监测以后，正向着网络化、信息化和标准化的方向迈进。网络化、信息化、标准化和智能化已成为电能质量监测系统的必然发展趋势，它能够为智能电网其他功能的实现提供必要的基础数据。
