电能质量在线监测: 如何利用智能感知技术实现电力质量的实时监测？

发布日期：2023-09-19 作者：坤能电气点击：

随着工业化进程的不断推进和电子设备的普及，电力质量对于现代社会的正常运行和经济发展起着很重要的作用。而传统的电力质量监测方法存在着监测范围狭窄、监测数据收集不及时、监测成本高昂等问题。智能感知技术的应用可以实现电力质量的实时监测，并为电力系统的故障诊断和优化运行提供支持。

智能感知技术是一种基于传感器和信息通信技术的智能化监测方法。它将传感器用于实时采集电力质量参数，利用信息通信技术将监测的数据传输到监测中心进行处理和分析。智能感知技术的核心在于传感器的选择和布置，以及数据处理和分析的算法。

传感器的选择和布置是实现电力质量实时监测的关键。目前市场上有各种类型的电力质量传感器可供选择，包括电压传感器、电流传感器、功率传感器、频率传感器等。这些传感器能够实时地测量电力系统的各项指标，如电压波形、电流波形、功率因数、频率等。在布置传感器时，应根据电力系统的拓扑结构和运行特点进行合理的选取和配置，以保证监测数据的准确性和多面性。

在传感器的基础上，智能感知技术还需要开发相应的数据处理和分析算法。这些算法可以对传感器采集到的数据进行实时的处理和分析，并提供相应的预警和诊断信息。常见的数据处理和分析算法包括滤波算法、谐波分析算法、闪变分析算法等。通过这些算法，可以检测出电力系统中存在的异常情况，如谐波超标、闪变过大等，并及时报警或采取措施进行修复。此外，还可以通过数据模型的建立和优化算法的应用，对电力系统进行优化调度和负荷分配，提高电力系统的运行效率和可靠性。